01
CONVERSATION
自然语言交互
怎样让回应跟得上真实的表达？
关注说话、停顿、澄清与回应的节奏。比起连续输出，更希望交互能留出表达空间，在不确定时先确认。
关注问题
对话轮次 · 语境连续性 · 不确定表达
RESEARCH INTO EXPERIENCE
从真实需要， 讨论服务的可能。
人工智能、语音与机器人系统，是探索体验的基础。这里介绍可交流的方向；具体方案需要结合场景、条件与验证结果确定。
02
SPEECH
语音识别研究
真实环境里的声音，哪些需要被听见？
围绕语音输入与转写开展探索，关注背景声、说话习惯和停顿带来的影响。具体准确率、语言覆盖与适用环境仍需以验证结果说明。
关注问题
输入条件 · 转写反馈 · 识别不确定性
03
INTERACTION
人机交互设计
一次交流，怎样开始，也怎样结束？
从可理解的提示和可选择的参与方式出发，探索实体机器人与数字端的交互关系。既关注回应，也关注用户希望暂停和结束交流时的体验。
关注问题
状态提示 · 参与意愿 · 多种反馈
04
ROBOTICS
机器人系统探索
设计中的动作，怎样成为可验证的行为？
围绕形态、运动空间和系统配合思考方案。外观概念与工程实现有不同阶段；动作范围、运行条件及可靠性需要通过后续验证逐项说明。
关注问题
结构关系 · 动作空间 · 系统协同
05
CONNECTION
陪伴生态探索
不同入口，怎样承担各自合适的角色？
以机器人、移动端和官方信息渠道为不同触点，探索连续但有边界的体验。跨端数据、账户关联及内容服务的具体规则，需随相关产品正式发布。
关注问题
触点分工 · 信息一致 · 服务边界
A USEFUL CONVERSATION CAN START HERE
一次有效的沟通，可以从这里开始
- 01
说清场景
谁参与，在什么环境下，希望发生怎样的交互。
- 02
界定问题
区分已知条件、待核对信息与期望，不急于把设想当作能力。
- 03
讨论验证
围绕可观察的体验讨论方法，再共同判断下一步。
合作范围与安排以双方进一步沟通确认为准。
了解技术研究方向